MEG的工作原理是基于生物电活动产生磁场的物理原理。当大脑中的神经元活动时,它们会产生微小的电流,这些电流会产生相应的磁场。
AI设计师Tatiana Tsiguleva提到,V6版本对提示词的理解更加精准,不再需要奇怪的短语或单词。此外,她补充说,Midjourney中的“--s”参数可以调整艺术风格,较低的值会产生更接近提示的结果,而较高的值则会增强艺术创造力。
Midjourney更倾向于使用光影效果增加图片的真实感,这也是让人印象深刻的地方。在艺术性和还原性方面,Midjourney明显取得了胜利。AI生成的图像真实性甚至局限性都成为了吸引网友参与讨论、分享和二次创作的流量密码。
就目前而言,React Agent生成的代码还不够生产就绪,需要在合并到现有代码库之前进行大量调整。但总的来说,它提高了我的生产力。
LLaVA是一个端到端训练的多模态大模型,它将视觉编码器和用于通用视觉和语言理解的Vicuna相结合,具备令人印象深刻的聊天能力。而CogAgent是在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型,拥有110亿个视觉参数和70亿个语言参数。